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发布日期：2025-02-24 13:35 点击次数：168
前些天的百度宇宙大会上，百度 CEO 李彦宏很巧合地莫得提到两个词：AGI 和 Scaling Law。
AGI 的全称叫「通用东说念主工智能」，它能够和东说念主类一样处理多样万般的任务，是狡计机科学家们所想要杀青的终极标的之一；而 Scaling Law 则是一种表象，即 AI 的智力会跟着模子大小、数据量、历练量的增多，而不休攀升，是杀青 AGI 的伏击妙技之一。
在大模子尚火爆的年头，这两个词一度遍地可见。许多企业齐将他们印在 PPT 中，用来标榜自己的本领信仰。
此次百度宇宙大会，对李彦宏来说，这两个词的诱惑力并莫得那么大。在大会期间，李彦宏参与了一场圆桌访谈，他在期间提到，「莫得跑到我心里，让我以为伏击到需要在百度宇宙上一定提一提。」
固然，这并非意味着百度莫得本领信仰。无人不晓，百度是中国第一家建树 AI 说合院的企业，并在十多年间招募了无数赫赫知名的狡计机科学家。旧年期间周刊评比的「AI 100 东说念主」中，李彦宏更是为数未几上榜的中国企业家。
作为东说念主工智能底蕴最深厚的中国企业，百度眼中的本领信仰，到底是什么样的？
01 从 1 到 1.1
圆桌论坛上，访谈者抛给了李彦宏一个略显敏感的问题：大模子本领的跳跃是否放缓了？
毕竟在当年一年，社会众人对大模子的关注度肉眼可眼力镌汰。许多外界声息认为，这和本领迭代放缓有很大关系。在李彦宏看来，这一判断，既对，也不对，取决于看问题的视角。
前边曾提到，大模子智力的增长，好多时候是由模子大小、数据量、历练量的增长拉动的。然则，由于当下模子界限、数据量齐身分逐渐触顶，其智力的长远如实莫得前几年跳跃那么大。
「若是就手脚念一个学术技俩，北极星方针便是「哪一年或哪一月能杀青 AGI」的角度看，不错说本领跳跃的速率有所放缓。」李彦宏说说念，「但我的视角更多是在应用，大模子的本领跳跃到底产生了什么应用。从这个角度来说，我认为本领跳跃的速率不仅莫得延缓，致使有变快趋势。」
事实上，大模子从「走出实验室」到「放上货柜」，中间还有海量工程问题要经管。其中一个关节问题，恰是「幻觉」，即大模子有时会一册庄重的瞎掰八说念。
当年两年，以百度为代表的 AI 企业，其实一直在致力于于于放置幻觉。
对此，行业所交出的答卷，叫 RAG（检索增强）：浅薄来说，便是让大模子在讲话之前，先从外部贵寓库检索关联实质，然后再结合这些实质输出恢复。李彦宏在百度宇宙大会上告示，大模子依然基本放置了幻觉。
而况基于这项本领，百度还推出了挑升针对图像生成的 RAG 本领，叫 iRAG。当年，当 AI 生成图像时，有时会犯一些事实性诞妄，举例把只须三层的天坛画成四层，大大影响了可用性；然则，跟着 iRAG 的加入，文生图的准确性大幅晋升了，闪耀了 AI「瞎画」。
众人对本领的激情大多齐是有趣心主导，更热衷于「0 到 1」的「科学冲破」。然则，在蜕变宇宙的历程中，「从 1 到 1.1、1.2、1.3...」的工程改进，雷同是必不能少的。
从中也不错看出，百度的本领信仰昭彰有着求实的一面。AGI 并非不伏击，而是百度在长期探索东说念主工智能本领界限的同期，并莫得死磕 AGI，更强调用新本领来经管多样试验问题。
「好多好意思国同业，他们作念法是把它手脚念一个 science，有一个终极标的，就想尽多样见识经管它。咱们是把它手脚念一个问题，可能通过工程的方法，也可能用其他方法来经管。」李彦宏说说念。
而况他提到，「作念工程」、经管试验问题，有时会比科学更早发现契机和礼貌。
举例当年，先是莱特昆玉开着飞机上了天，东说念主们才意志到有个东西叫空气能源学。而本年的诺贝尔化学奖，更颁给了 DeepMind 创举东说念主哈萨比斯这位企业家，进一步印证了这个判断。
不外，具体到怎么作念，除了前边提到的放置幻觉除外，李彦宏与百度还有别的想考。
02 过河的石头
在大模子刚刚成为显学的时候，产业界曾有这样一个琢磨：谁会作念出第一款超等应用？是资源更饱和的大型科技企业，照旧外头的不休长远的斥地者？
李彦宏也想考过这个问题，而他更倾向于后者。
他在里面讲话中提到，百度可能会同期作念十款或者最多一百款应用，然则外界可能会有一万家创业公司在尝试多样不同的赛说念，谁的可能性更大，谜底不言而谕。是以，百度应该将主要元气心灵，放在底层大模子等基础平台上，让路发者能够更容易地在上头斥地应用。
由此可见，百度在运用本领经管试验问题的同期，并莫得执着于闭门觅句，而是倾向于和外界斥地者一同探索。
然则，大模子终归是个新事物，底层平台与斥地者的配合形态仍有不少不对理的方位。李彦宏在不休摸索的历程中，意志到底层模子的迭代速率，应该保捏一个合理的节拍。
此前，产业界其实存在一个问题：底层模子迭代得有些过快了。
老成本领的东说念主大概知说念，场外配资大模子里面是个黑盒。不同于传统软件，大模子的结构过于复杂，咱们很难去跟踪和清爽，大模子到底是如何从特定的输入生成特定的输入的。这也意味着，对斥地者来说，大模子的智力界限在哪，其实并不明晰；想要了解大模子到底能胜任职责，需要时刻去摸索。
过快的迭代，会让外界斥地者难以跟上节拍。更灾祸的是，过快迭代底层模子有时还会对斥地者的产物产生不小的冲击。
最典型的案例，莫过于好意思国也曾的 AI 独角兽 Jasper。这家初创企业当先的产物，是基于 GPT-3 斥地的、面向告白营销领域的聊天机器东说念主。然则，跟着智力更广博的 ChatGPT、GPT-4 继续推出，Jasper 的产物很快「过气」，对公司酿成了不小的冲击。
因此，李彦宏建议，更稳健的节拍是两年一个大版块。
从一步步改善底层基础模子，到探索新的斥地者配合形态，百度昭彰依然形成了一套范式。亦然受益于此，百度斥地者的生态正日益壮大。当下，百度文心大模子的日均调用量依然超越 15 亿，这一数字在半年内增长了超越 7.5 倍。在产业端，百度智能云依然领有中国最大的大模子产业落地界限，超越六成的央企和多量的民营企业，正在市欢百度智能云进行 AI 立异。百度智能云千帆大模子累计匡助用户精调了 3.3 万个大模子，斥地出了 77 万个企业级应用。
毫无疑问，率先蹚水前行的百度，俨然已成为一块值得自后者摸着过河的石头。
那么问题来了，为什么是百度作念到了？
03 两条腿走路
无人不晓，东说念主工智能的黄金期间始于 2012 年：彼时，「AI 教父」辛顿所打造的 AlexNet 展现出了惊东说念主的图像识别智力，激发了产业界的随便投资。然则，东说念主工智能并非从此就踏上了康庄大路，期间其实两度面对降温，一次是 2020 年前后，另一次则是当下。
这其中，百度是少数能够穿越周期的 AI 企业。百度之是以能作念到这小数，中枢依旧与它的本领信仰关联。
百度对 AI 的激情并非「临时急时江心补漏」，而是长期以来的，而况信赖它会蜕变宇宙。在阿谁大厂扎堆搞电商、分享单车的挪动互联网期间，百度是少数公开宣扬东说念主工智能的大厂，李彦宏更是逢东说念主齐要聊几句 AI。
「百度信 AI，不是今天才信，也不是两年前信，是十几年前就信这个东西。是以文库的修订也好，或者说十分坚贞地作念一些在环球看来是全新的东西，莫得太受 legacy 的抵制。咱们信得过的 legacy 便是我信 AI，一朝你把这个东西当成 legacy，这些东西其实就齐很好理会，因为便是在作念咱们多年前一直想作念的事。」李彦宏在圆桌论坛上说说念。
是以，百度在发力 AI 时，一直齐是「两条腿走路」：
既探索科学本领的界限，对其充满敬畏；同期也善于运用工程智力，并积极尝试使用新本领蜕变宇宙。用句略俗套的话来形色，便是「仰望星空，原原本本」。
一方面，百度并不惜于投资探索前沿科技。
因为李彦宏认为，科学家不错提供 vision（愿景），他们往往比大多数东说念主看得更远。近两年大语言模子能够爆发，恰是因为有科学家看到了 Scaling Law 的后劲。
因此，百度的团队中一直充斥着多样顶级头脑。知名狡计机科学家吴恩达（Andrew Ng）就曾在百度担任过首席科学家。此前，曾在 Google 任职，然则 Google 不肯给他买更多 GPU，因为太贵了。面对吴恩达的穷困，李彦宏只说了一句话：你来，璷黫买。
而在吴恩达之后，包括 Anthropic 创举东说念主 Dario Amodei 等本领大牛，也接踵加入过百度。时于本日，百度的团队中依旧有许多学术后果斐然的狡计机科学家。
另一方面，正如前文提到，百度也一直在让东说念主工智能变得「能用」，乃至「好用」。而且百度并不是从当下才开动作念这些事情，早在最开动，百度就在积极探索东说念主工智能的多样可能性，举例自动驾驶等等。
不仅如斯，百度也一直荧惑里面的工程师、产物司理等等，到市聚积去寻找东说念主工智能本领的买卖价值。
本领信仰与长期的参加，组成了今天百度的底色。
诚然，当下的东说念主工智能行业还有不少问题需要经管，也许超等应用行将出生，也许会再一次堕入瓶颈。但不管走向如何，百度齐将会是牌桌上最挫折刻毒的变装之一。
04 尾声
许多科技产业的成效故事，往往有一个共通的主题：信赖。
威廉·肖克利敬佩，全新的半导体材料不错取代沉重的真空管，因此一头扎进了说合之中，最终打造出了组成当代狡计机的基础——晶体管。而辛顿在成为「AI 教父」之前，被学术界称为「疯子」。许多其时的泰斗，齐认为他搞的是「伪科学」，但辛顿莫得烧毁信赖。
咱们作为自后者，回及其来看这些故事时，大概会以为一切似乎义正辞严。关于每一项科技后果的出生，咱们总能归来出许多客不雅的原因。
然则，那些身处期间激流中的个东说念主，并莫得后视镜视角。对他们来说，能够长期聘任信赖才是愈加伏击的事情。如今，百度能够穿越周期，其实亦然雷同的兴致。
好多时候，正如那句老话说的那样：信则灵，不信则泯。
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