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发布日期：2024-04-14 23:36 点击次数：85
小雷平时刷B站日常会看到有UP主发布AI师法明星唱歌的视频，音色音准至少有6-7成的相似度，致使部分历练到位的AI模子能复刻出与明星真实一致的声息。除了唱歌外，这种功能还被世俗应用于不同变装的配音，一个被投喂了弥散数目和时长的高质素材的AI大模子，王人备能达到以伪乱果然进度。
五音不全的小雷相称向往这项时候，但苦于土产货历练模子的芜乱，一直莫得下定决心去历练我方的AI声息。碰巧近期百度文心一言上线了定制智能体专属声息的新功能，官方声称用户只好破耗几秒就能完成设定。
如斯省时省力就能历练出我方的AI声息？带着疑心，小雷尝试着创建专属我方的「AI嘴替」。
创建“AI嘴替”很高效，但功能太有限
大开文心一言App，点击下方「+」号，咱们就参加到智能体的创建界面。在声息选项栏中，咱们能给智能体遴荐声息特质。在官方声息凭据方言、性别、音色以及变装进行分类，提供了32种不同的声息。但咱们筹划明确，照旧来体验下创建我方的声息这一功能。
图源：雷科技制作，文心一言页面
点击「创建我的声息」，用户需要用天然的口吻朗读系统给出的笔墨，让系统识别音色音准。经实测，识别过程仅需2-3秒，小雷的「AI嘴替」就留意创建收效。值得细心的是，系统在录制前会对环境音进行顷刻的识别，证据噪声恰当录制条目后，才留意参加录制要害。
不仅如斯，咱们还能对智能体的秉性特征、理论禅、个东说念主资格、亲一又相干、兴味怜爱以及开场白，进行个性化定制，这些要素会影响智能体后续的疏通推崇。
图源：雷科技制作，文心一言页面
话未几说，咱们来望望文心一言在短时间内创建的AI声息究竟能不成让东说念主自满。开启声息播报功能后，小雷试着让智能体给我先容雷科技的探求信息，先不说声息，至少对雷科技的先容照旧比较全面的，除了公众号168万粉丝（已卓绝170万）的数据有些逾期外，其他形容大体一致。
说回声息，音色方面本东说念主认为至少能达到8成的相似度，尤其是心思、口吻的推崇，差点让小雷以为是我方在讲话。八成是为了让用户能更好的听了了智能体的抒发，举座语速稍慢，思让用户耐性听完一齐回复可能会有些难度。
对比传统的笔墨抒发，智能体语音回复的拟东说念主度更高，在回复中加入了比较多的口吻词，更接近东说念主们日常疏通的抒发习尚。验收完声息质料后，小雷决定照旧讲究到我方对AI嘴替的实质条目——唱歌，相称可惜的是，现在文心一言创造的智能体暂时不撑握该项功能。随后小雷换了个角度，让智能体朗读歌词，这次倒是收效了，天然朗读行使的是本东说念主音色，但从呈现后果距离音乐照实还差点有趣。
图源：雷科技制作，文心一言页面
后续，小雷围绕声息进行了诵读、念诗等测试，后果大差不差。公共可以融会为一个声息情景永恒沉稳的我方，能让他代替你完成很多基础性的语言责任，但呈现后果与你录制时的情谊、作风和天然度有着极高的关联性。因为小雷并不是从事播音专科，因此AI声息的后果算不上止境好，如若用户能提供更高质料的语音素材，八成文心一言能给到更好的响应。
总的来说，文心一言这项新功能照实给小雷带来了惊喜，在传统离线土产货历练的基础上，通过文心大模子和语音合成大模子的无数语音历练，让AI声息不论是生成着力，照旧呈现后果都能让东说念主自满，但其个东说念主助理的定位让其功能受到了一定猖狂，智能体无法提供访佛唱歌等其他功能，用户也无法进一步历练AI声息，让AI声息的推崇后果更接近本东说念主。
高质料AI声息，黄金投资还得靠高强度AI历练
事实上，这是所有「快餐式创建AI声息」的应用都会靠近的问题。相通是个性化声息定制工作，通义实验室提供的工作则需要用户录制20句话，用于定制我方的AI声息，举座后果与文心一言进出不大，后果上依旧存在瓶颈，要害原因恰是输入和历练的素材不够。
图源：魔搭ModelScope
公共日常听到最多个性化定制声息的场景，应该是语音导航、笔墨播报或者演义阅读等方面。日常来说，从文本到声息的时候要让AI声息达到及格程序，需要音源东说念主在专科灌音棚录制成百上千句的数据量，高规格的定制经由将绝大多数普通东说念主对AI声息的探索拒之门外。
而跟着个性化语音合成（Personal TTS）时候的老练，平台通过手机、电脑等常见灌音开荒获得筹划的小数声息片断后，就能快速构建出筹划的语音合成系统。与传统定制声息时候比较，仅需小数数据量是个性化语音合成的最大上风。
不论是文心一言，照旧通义实验室，他们都只需要极少的数据量，就能给用户提供个性化声息定制工作，大大镌汰了语音合成的定制门槛，将AI声息提高给普通用户。但有得必有失，TTS时候在镌汰声息定制门槛的同期，也给这项功能的上限带上了镣铐。
凭据魔搭ModelScope提供的居品逻辑图，咱们能看出TTS模子需要经过灌音检测、数据处罚、模子历练、打包合成四个阶段，最终变成咱们的AI声息。有限的数据投喂量让AI声息的语言逻辑、语音语调，更多依托于已资格练完成模子数据，而用户录制的素材八成仅仅更多作用在声息上层，声息灵魂仍是背后的大模子数据。
图源：魔搭ModelScope
动作参考，小雷又探访了土产货历练声息模子的理论。比较起文心一言、通义实验室的方便工作，土产货历练声息模子的声息后果上限要高得多，但需要付出的本钱亦然几何倍的加多。
最初，用户得准备一批高质料的干声息频数据、一台具备一定性能的盘算机、一个AI声息开源相貌，在资格一系列数据处罚、特征索求以及N轮历练后，咱们才智得到所需的AI声息。
公共光看笔墨形容可能以为也就那么回事，推行上，光是音频数据的麇集即是一个大工程。这决定了AI声息的音色、声息特征。止境要细心的是，这里的音频数据指的是筹划的干声，也即是要去惊怖伴奏、噪音等一切配景声，莫得专科开荒的用户可以通过软件已毕。
天然，如若公共嫌困难也可以去模子工坊网站下载已资格练好的声息模子，但细目莫得收复我方声息那么有成立感即是了。
图源：mxgf.cc
经过无上限的高强度历练后，最终就能达到前段时间互联网上比较流行的AI孙燕姿后果，况且用户还能解放决定AI声息进行朗读或唱歌等多种情景抒发，不再局限于单一的抒发体式。
大模子联动，是AI声息的下一个契机？
AI对声息的影响也曾深切到各个领域，从笔墨转语音，到音乐，咱们见证了很多真义的AI声息应用。前段时间，小雷体验了文生音频的新星——Suno，其高效高质的音乐生成相貌令不少音乐东说念主产生危急感。尽管现阶段绝大多数的AI声息类模子仍存在部分弱势，但AIGC重构内容产业真实是势必。
AI声息与AI音乐一样，是普通东说念主的自我抒发。AI的作用更多是镌汰东说念主们的创作门槛，令普通东说念主也能已毕幻思中的场景。现在诸多AI大模子还处于「孤岛」的情景，在雷科技看来，当单一的AI大模子发展到瓶颈阶段，可能接下来即是不同类型大模子之间的灵验联动。
举个浅近的例子，用户通过ChatGPT生成思要的歌词，由Suno将歌词编制成曲并赋予音乐作风，终末将我方的AI声息加入其中。当多个大模子开荒集合，用户要作念的八成即是下达一个领导，就能创作出一首专属我方的歌曲。
天然，现在AI大模子照旧握续发展的阶段。像文心一言、通义千问等国产大模子也在不休迭代之中，这次小雷体验的个性化声息定制功能天然在着力、质料方面已有可以的推崇，但在功能万般性上还有浩大的高出空间。
八成在将来，文心一言的智能体可以打破助理定位，展现出不忘形于土产货历练大模子的推崇后果，届时AI声息这一时候也能找到更多适用的场景，给用户体验以及音频探求的行业带来带来揭地掀天的变化。