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发布日期：2025-08-18 12:18 点击次数：100
当AI巨头们的模子参数“卷”得火热时，那么又有谁在真的“卷”价值？
上周 GPT-5 上线时的吵杂劲儿还没畴昔，争议就随着来了。有东说念主说发布会的图表数据有误导性，社区里“chart crime”的吐槽刷了屏，连 Sam Altman 我方王人在 AMA 当作里承认，此次上线如实“有点荆棘”，致使不得不让之前的 4o 版块临时纪念应付用户衔恨。
这场不大不小的风云，其实戳中了当下 AI 行业的一个痛点：模子参数越卷越大，期间迭代越来越快，但全球心里越来越没底——到底什么样的 AI 才算真的创造了价值？
就在全球围着期间“烟花”啧啧称奇或摇头嗟叹时，AI规模的“老江湖”吴恩达，却早已调转船头，埋头干起了更“土”的活儿。他最近在播客专访里的说说念：
“我当今每天琢磨的，不是什么模子参数又刷新了记录，而是这个想法有莫得扎进一个真问题？能不行无缝塞进现存的过程里？AI到底能不行在这里真的干成点事儿？”
这位也曾的斯坦福AI证据、Google Brain的奠基东说念主、深度学习的全球布说念者，如今的身份更像一个“AI落地包领班”。
他主导的AI Fund，不是什么传统风投，更像一个“AI公司制造车间”——平均每个月就能和团队从零启动打造出一家新的AI初创公司。
伸开剩余83%他的诀要？极其朴素，又极其尖锐：
“就看一件事：这个场景，够不够‘深’？”
从“实际室里的天才”到“产线上的真挚傅”
吴恩达的经验金光闪闪：在斯坦福测验神经收罗开直升机悬停，是强化学习的先驱；在谷歌劝服拉里·佩奇启动Google Brain，是早期大模子范围化期骗的鼓动者；在百度，更是把AI期间实实在在推向了产业一线。
按说，这种级别的“期间大神”，该整天泡在算法前沿才对。但他变了。
当今 AI 缺的不是机灵脑袋，缺的是落地的“硬逻辑”，他在访谈中鞭辟入里，好多东说念主还在纠结“AI能不行作念到”，咱们也曾逼着团队问下一个问题：你作念的这东西，是真解决了问题，照旧仅仅个没东说念主用的酷炫玩物？
这种回荡，不是看不起期间，而是“识破”了期间。实际室里的打破令东说念主沸腾，但真的的价值，必须扎根在具体业务的泥土里。
“制造车间”模式：三个月，见真章
AI Fund玩的和别东说念主不相似。它不投“PPT创业”，而是亲身下场，和创举东说念主通盘“抡起袖子干三个月”。这三个月，中枢想法就一个：
搞出个能跑、能给东说念主用、能看出后果的原型来！
吴恩达非常强调：“当今作念个初步考据的原型，资本低到吓东说念主，几千好意思金、两三天就能照看。失败了？太好了！至少咱们知说念了此路欠亨，省了大把冤枉钱。”
他管这叫“快速试错，低资本排雷”。
这种“实干派”气派，让他们的原型模式得手率（能参加下一阶段）高达75%，这在两世为人的创业圈号称遗址。
举个“车间”里的得手案例：Landing.ai 和富士康的合营。没扯什么“工业4.0”的强劲成见，就死磕工场里最疼的几个点：质检不准、产线僵化、供应链调遣繁芜。用AI视觉精确揪出居品污点，优化坐褥排期，买通供应链数据。刀刀砍在资本的肉上，遵循的擢升看得见摸得着。
吴恩达的“灵魂三问”：你的场景够“深”吗？
“场景够深”听着玄乎？吴恩达在访谈里掰开了揉碎了讲，中枢等于三个硬方针，像三把尺子量出真价值：
第一问：任务够不够“小”？
别一上来就“AI+医疗”“AI+莳植”，大而空没用。咱们专找那些能钉在用户“待办清单”上的小钉子，吴恩达说，比如：怎样让客服回邮件快一倍？怎样帮急诊大夫5分钟写出病历初稿？怎样自动生成合适不同学生的数学锻真金不怕火题？问题越小、越具体，越容易扎进去！
第二问：有莫得“长个儿”的空间？
“第一版糙点不进军”，吴恩达看得很开，要害是你得让我看到，它能不行从“勉强用”一齐进化到“真好用”？
那种作念完原型就卡住、没法再优化的“浅坑”，他扭头就走。真的的好场景，得能让模子准确率从50%爬到80%，再冲到90%致使更高，给期间和买卖的成长王人留足潜力。
第三问：能不行我方“跑”起来？
“最佳的AI居品，得像拧热水龙头就出水相似当然，投资理财”吴恩达打了个比喻，“它得能我方转，别老要东说念主伺候着改参数、调数据、当保姆。”
梦想的AI不是重建一套过程，而是丝滑地镶嵌老过程，偷偷把那些费时繁忙的脏活累活干掉。
他举了个接地气的例子：给儿子作念的乘法锻真金不怕火小用具。几小时捣饱读出来，用手机语音出题、互动。期间粗陋吧？但它真解决了家里陪娃学习的痛点。
还有阿谁帮大夫写扣问文档的模式，把正本团队吭哧吭哧干九周的活儿，压缩到AI五分钟出初稿，大夫只需审核润色。
省时期、少犯错、真的融进平时节律里——能作念到这三点，这口“井”就算挖深了。
反过来，那些“不够深”的场景，不时长这样：
看着酷炫像个Demo，真用起来遵循感东说念主； 像个“先人”，得专东说念主伺候Prompt、修数据； 想法歪邪，隧说念在“秀肌肉”，不知说念解决啥本色问题。对这些，吴恩达的立场斩钉截铁：“原型一作念，坐窝见分晓。嗅觉苗头分辩，掉头要快！”
慢拿钱，快动身点：创业者的新活命律例
在AI创业圈烧钱成风确当下，吴恩达却念起了“反经”：
“当今用AI作念个原型考据，低廉得很，几千块顶天了！与其花几星期写脱口而出的买卖推敲书去忽悠投资东说念主，不如先撸起袖子，花半天时期作念个能用的第一版出来试试水！”
他不雅察过模式貌色的创业者，发现方案速率能差出10倍：“有的创举东说念主，15分钟就能拍板试一个点子；有的呢，非得写文档、拉会、扣问几周…时期就这样溜走了。”
在移时万变的AI战场，速率等于人命线。
AI Fund每月“出厂”一家新公司的节律，靠的等于这套“小步快跑，快速迭代”的布置。用最低资本考据想法，行就猛踩油门，不行就立马刹车——“要败，也得败得快！” 这样团队才不会被拖垮，本事腾动身点收拢真的的好契机。
落实到居品上，他对峙原型必须能“喘息”的原则：咱们不求第一版多完竣，但它必须能真干活，得让哪怕一个客户认为“哎，这玩意儿帮我省了一小时！” 这种最朴素的反馈，比一万份市集论说王人值钱。
结语：AI的黄金期间，属于“挖井东说念主”
当悉数行业王人在仰望星空，畅想AGI如何转变东说念主类气运时，吴恩达却恒久盯着眼下的地面。他很少谈那些强劲的科幻叙事，老是强调：
不是AI会取代你，而是会用AI解决问题的东说念主，会取代那些不会用的东说念主。
能真的用好AI的东说念主，中枢智商不是懂些许算法，而是精确找到那口值得深挖的“井”——一个具体的、能不绝优化的、能融入真实责任流的痛点。
他打造的AI Fund，就像一台精密的“价值筛子”，滤掉那些浮在名义的期间泡沫。手捏数亿好意思元，不投成见，只投能扎进具体场景的“铲子”：让客服反馈快极少，让坐褥线顺极少，让真挚备课放纵点，让大夫写病历省力点。
这也值得每一位AI创业者念念考：你选的这个场景，挖下去，到底有莫得“深水”？
期间不错一日沉，但价值，必须一寸寸从真实的泥土里长出来。 与其追赶下一个炫酷的模子，不如静下心来，好好挖一口属于我方的“深井”。这亦然红熊AI正在作念的事。
发布于：浙江省上一篇：8月13日振华转债飞腾2.06%，转股溢价率17.01%
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